Derry Fajirwan

Klasifikasi Data dengan k-Nearest Neighbors (Python) k-Nearest Neighbors: - Pros : Akurasi tinggi, Tidak sensitif terhadap outliers, tidak ada asumsi data. - Cons: Mahal untuk komputasi, membutuhkan banyak memori. - Bisa digunakan untuk: Numeric Values, Nominal Values. cekidot

1.       Jelaskan secara singkat! apa itu Machine Learning? 2.       Buatlah “ Decision Tree ” untuk data dari table dibawah. 3.       Dengan data dibawah ini, tentukan data baru tergolong ke dalam film jenis apa! Gunakan k-NN dengan nilai k = 3. 4.       Dalam algoritma kNN, jelaskan tujuan normalisasi nilai numeric! The answer's are ........