Praktikum Klasifikasi Data dengan k-Nearest Neighbors
Klasifikasi Data dengan k-Nearest Neighbors (Python)
k-Nearest
Neighbors:
-
Pros : Akurasi tinggi, Tidak sensitif terhadap outliers, tidak ada asumsi data.
-
Cons: Mahal untuk komputasi, membutuhkan banyak memori.
-
Bisa digunakan untuk: Numeric Values, Nominal Values.
Comments
Post a Comment